怎么用matlab進行兩個矩陣的相關性的分析？

matlab中兩個矩陣相關性的分析方法:通過corrcoef(X，Y)函數實現兩個矩陣的相關性分析。函數格式:corrcoef(x，y)；函數:其中%返回列向量x和y的相關系數，相當于corrcoef([xy])；函數示例:在命令窗口中生成兩個10×3階的隨機數組x和y，計算關于x和y的相關系數矩陣:xrand(10，3)yrand(10，3)cxcov(x)cycov(y)cxycov(x，y)pxcorrcoef(x)pxcorrco

MatlabR2020a已經發布，都有哪些新特性？

版本新功能

新特性:支持dag網絡，包括googlenet、resnet-50、resnet-101、inception-v3和segnet。

什么？;新增功能:支持英特爾和arm處理器

新特性:生成與tensorrt集成的cuda代碼

新特性:新特性并行化和在多個GPU上訓練dag網絡

新特性:dag激活狀態:可視化googlenet、inception-v3等網絡的中間層激活狀態。

新特性:用于連續時間序列輸出的回歸和雙向lstm

什么？;s新增:自動驗證自定義層，檢查數據大小和類型的一致性。

新功能:更多的訓練優化:亞當和rmsprop。