哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？
看了其他答案，都是用現(xiàn)有的可視化軟件。這里以Python為例，介紹兩個(gè)相對(duì)易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學(xué)易用，繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣的朋友可以試試。實(shí)驗(yàn)環(huán)境為win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:
這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，matplotlib是matplotlib更高級(jí)的API包。繪圖有很多種，常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。，需要的代碼更少，使用起來(lái)更方便。下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用:
要安裝seaborn，只需輸入命令"pip安裝seaborn"直接在cmd窗口中，如下所示:
安裝成功后，我們可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試。代碼如下，非常簡(jiǎn)單:
程序運(yùn)行的截圖如下:
更多的例子，你可以查看官方網(wǎng)站的教程，內(nèi)容豐富，有詳細(xì)的代碼注釋和解釋，值得學(xué)習(xí):
:這是echarts提供給python的一個(gè)接口。在前端數(shù)據(jù)可視化中，可以使用這個(gè)echarts包。借助pyecharts，我們不僅可以畫出漂亮的條形圖、折線圖等。，還能畫3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系統(tǒng)等。簡(jiǎn)單易用，值得學(xué)習(xí)。下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用:
要安裝pyecharts，只需輸入命令"pip安裝pyecharts"直接在cmd窗口中，如下所示:
安裝成功后，我們可以進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試。代碼如下，并繪制了一個(gè)簡(jiǎn)單的直方圖:
程序運(yùn)行的截圖如下:
更多例子，也可以查看官方教程。介紹很詳細(xì)，參數(shù)也很具體，值得學(xué)習(xí):
至此，這里簡(jiǎn)單介紹一下seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來(lái)說(shuō)，這兩個(gè)包用起來(lái)非常方便，易學(xué)易用，畫出來(lái)的圖形也非常漂亮漂亮。只要有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，看看官方的例子，就能很快掌握。當(dāng)然，你也可以使用可視化工具，比如JMP，來(lái)提供一個(gè)思路。有興趣的朋友可以試試。希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助，歡迎大家評(píng)論。
如何使用Python快速制作可視化報(bào)表？
本文介紹了一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的繪制圖形或報(bào)表的軟件包——pyecharts，這是一個(gè)基于echarts(基于JS的數(shù)據(jù)可視化庫(kù))的圖標(biāo)類庫(kù)，不僅可以繪制常見的折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖和散點(diǎn)圖，還可以繪制3D條形圖。關(guān)系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達(dá)圖、漏斗圖、字云、極坐標(biāo)系統(tǒng)圖等。下面簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和簡(jiǎn)單使用，實(shí)驗(yàn)環(huán)境是win7python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容如下(相當(dāng)于一個(gè)總結(jié)):
1.下載并安裝pyecharts。只需輸入命令"pip安裝pyecharts"在cmd窗口中。安裝可能會(huì)很慢，并且有許多依賴包，如下所示:
2.讓下面介紹常見圖形的繪制，非常簡(jiǎn)單，代碼量很少:
條形圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
三維直方圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
圓形分格統(tǒng)計(jì)圖表
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
折線圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
水球圖表
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
地圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
詞云
1.測(cè)試代碼:
2.操作結(jié)果:
儀表盤
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
漏斗圖
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
雷達(dá)圖
1.測(cè)試代碼:
2.操作結(jié)果:
極坐標(biāo)系統(tǒng)
1.測(cè)試代碼:
2.運(yùn)行截圖:
讓讓我們先介紹這些類型的圖，還有許多其他類型的圖。可以參考這個(gè)鏈接_609198，詳細(xì)介紹一下。與matplotlib相比，pyecharts可以更高級(jí)，繪制的圖形種類更多，代碼更少，也更美觀。只在網(wǎng)頁(yè)上展示，可以本地下載，是制作圖表的好選擇。你可以使用pythonspandas庫(kù)先處理數(shù)據(jù)，然后結(jié)合pycharts繪制相關(guān)圖表，這是一個(gè)非常好的處理流程。希望上面分享的內(nèi)容能幫到你。