国产精品成人免费精品自在线观看_四虎成人免费视频_韩国一区二区在线播放_精品国产美女福利到在线不卡_亚洲视频一区二区在线观看_国产精品国产三级国产专区53_国内视频自拍在线视频_国产精品乱码一区二三区小蝌蚪_aa视频在线播放_日本免费一二三区

推廣 熱搜: 廣場  Java  Word  app  營業  微信公眾號  北京代理記賬  商城  代理記賬  商標交易 

excel數據標準化處理方法 ug基本功能使用?

   2023-05-06 企業服務招財貓190
核心提示:ug基本功能使用?打開、創建、存儲等文件操作;查看操作,如著色、消隱和縮放;視圖布局;層管理;繪圖和繪圖儀隊列管理;空間漫游,可以定義漫游路徑,生成電影文件;表達式查詢;特征查詢;模型信息查詢、坐標查

ug基本功能使用?

打開、創建、存儲等文件操作;查看操作,如著色、消隱和縮放;視圖布局;層管理;繪圖和繪圖儀隊列管理;空間漫游,可以定義漫游路徑,生成電影文件;表達式查詢;特征查詢;模型信息查詢、坐標查詢、距離測量;曲線曲率分析;表面光順分析;實體物理性質的自動計算;用于定義標準化零件族的電子表格功能;根據可用于互聯網主頁的圖片文件格式,生成UG零件或裝配模型的圖片文件,包括CGM、VRML、TIFF、MPEG、GIF、JPEG;輸入輸出CGM、UG/Parasolid等幾何數據;

宏宏命令自動錄制和回放功能;

用戶工具用戶自定義菜單功能使用戶能夠快速訪問他們常用的功能或二次開發的功能。

數據上報工具有推薦的嗎?

Excel可以報告數據。

Knime是一個分析平臺。它可以幫助你探索商業洞察力和市場潛力。它為數據挖掘和機器學習提供了Eclips

數據清洗分別解決數據中的哪些問題,如何解決?

數據清理的主要目的是:

①解決數據質量問題;

②使數據更適合挖掘;

數據清理是為了"清潔"通過選擇一定的方法,為后續的數據分析做準備,在數據審核過程中發現的明顯的錯誤值、缺失值、異常值和可疑數據。

數據清理方法如下:

①數據的數字化

用各種數據格式標準化原始數據。取字符串的值,根據ANSI代碼對值求和得到字符串的值,如果值太大,取一個合適的質數對其取模。

②標準化

將整個數據標準化,并使用最小-最大標準化方法將數據映射到指定的數值區域。介于。

③數據降維

原始數據中存在多個維度,利用主成分分析對數據進行相關性分析來降低數據維度。

④數據完整性

數據完整性包括數據缺失、數據補充和重復數據刪除;

完成數據的方法有:

1.通過計算身份證號完成性別、籍貫、出生日期、年齡(包括但不限于)等信息;

2.完成前后數據;

3.如果確實不完整,應排除該數據。

重復數據刪除方法包括:

1.使用sql或excel來"刪除重復記錄"消除重復;

2.按規則去重,寫一系列規則對重復復雜的數據去重。

 
反對 0舉報 0 收藏 0 打賞 0評論 0
 
更多>同類資訊
推薦圖文
推薦資訊
點擊排行
合作伙伴
網站首頁  |  關于我們  |  聯系方式  |  使用協議  |  版權隱私  |  網站地圖  |  排名推廣  |  廣告服務  |  積分換禮  |  網站留言  |  RSS訂閱  |  違規舉報  |  冀ICP備2023006999號-8
 
999久久66久6只有精品| 日本免费乱人伦在线观看 | 成人免费一级纶理片| 国产一区二区精品久| 九九精品久久久久久久久| 黄色免费三级| 可以免费看毛片的网站| 久久成人性色生活片| 91麻豆国产| 日韩中文字幕在线播放| 沈樵在线观看福利| 中文字幕97| 亚洲 国产精品 日韩| 欧美1区| 国产不卡福利| 国产国语在线播放视频| 亚洲第一页乱| 成人高清免费| 免费毛片播放| 精品久久久久久中文| 九九久久国产精品| 999久久狠狠免费精品| 可以免费看污视频的网站| 91麻豆精品国产高清在线| 韩国三级视频网站| 亚洲www美色| 欧美另类videosbestsex视频| 国产a视频| 久久久久久久免费视频| 国产精品免费久久| 日韩专区一区| 国产麻豆精品高清在线播放| 午夜欧美福利| 国产精品自拍亚洲| 欧美激情一区二区三区在线| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 国产欧美精品| 天天做人人爱夜夜爽2020| 国产一区二区精品| 国产福利免费视频| 精品视频免费在线| 色综合久久天天综合绕观看| 99久久精品国产高清一区二区 | 亚洲 激情| 色综合久久天天综合| 四虎影视久久久免费| 精品国产一级毛片| 亚飞与亚基在线观看| 精品国产一区二区三区久久久蜜臀 | 国产一区二区精品久久91| 99色视频在线观看| 精品视频一区二区三区免费| 国产一区二区精品久久91| 香蕉视频久久| 日韩av成人| 成人影院一区二区三区| 999精品视频在线| 精品毛片视频| 99热视热频这里只有精品| 中文字幕一区二区三区精彩视频| 国产一区免费观看| 九九热国产视频| 亚欧成人毛片一区二区三区四区| 四虎久久精品国产| 日韩中文字幕在线观看视频| 国产一区二区精品久| 中文字幕一区二区三区精彩视频| 国产网站免费视频| 欧美大片aaaa一级毛片| 成人免费网站久久久| 成人免费福利片在线观看| 日本在线www| 国产麻豆精品免费密入口| 国产一区二区精品久| 国产成人欧美一区二区三区的| 午夜精品国产自在现线拍| 国产伦精品一区二区三区在线观看| 九九热精品免费观看| 日韩免费在线视频| 中文字幕一区二区三区精彩视频| 久久99中文字幕| 国产综合成人观看在线| 亚洲第一色在线| 99久久网站| 黄色免费三级| 免费一级生活片| 日韩一级黄色大片| 成人高清视频免费观看| 免费国产在线观看不卡| 97视频免费在线观看| 天天做人人爱夜夜爽2020| 午夜在线亚洲男人午在线| 午夜激情视频在线播放| 欧美一级视频免费| 999精品影视在线观看| 成人免费网站久久久| 成人影院一区二区三区| 一级女性大黄生活片免费| 你懂的福利视频| 精品在线免费播放| 欧美激情一区二区三区在线播放| 精品视频在线观看免费| 欧美激情一区二区三区中文字幕| 九九热国产视频| 麻豆系列 在线视频| 九九久久99| 欧美a级v片不卡在线观看| 精品视频在线看 | 国产视频久久久久| 国产一区二区精品| 国产麻豆精品| 午夜久久网| 99热精品在线| 欧美爱色| 亚洲 激情| 国产麻豆精品免费密入口| 91麻豆精品国产自产在线 | 欧美1区| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 精品国产亚一区二区三区| 精品在线免费播放| 久久久久久久免费视频| 可以免费看毛片的网站| 91麻豆精品国产自产在线观看一区 | 国产a免费观看| 你懂的日韩| 国产综合91天堂亚洲国产| 深夜做爰性大片中文| 欧美国产日韩精品| 欧美激情一区二区三区在线| 国产原创中文字幕| 国产亚洲免费观看| 亚洲精品影院一区二区| 欧美激情伊人| 黄色免费三级| 国产成人啪精品| 精品久久久久久影院免费| 高清一级淫片a级中文字幕 | 九九精品影院| 日韩女人做爰大片| 日韩中文字幕在线观看视频| 久久精品欧美一区二区| 成人免费观看男女羞羞视频| 99热精品在线| 精品视频免费观看| 亚欧视频在线| 欧美激情伊人| 亚久久伊人精品青青草原2020| 日韩在线观看免费| 久久国产精品自线拍免费| 成人影院久久久久久影院| 午夜家庭影院| 四虎影视精品永久免费网站| 亚洲精品久久久中文字| 日韩在线观看免费完整版视频| 成人av在线播放| 久久成人性色生活片| 成人免费一级纶理片| 尤物视频网站在线观看| 精品视频在线观看免费| 国产成a人片在线观看视频| 精品久久久久久综合网| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 精品国产一区二区三区久久久狼 | 免费国产在线视频| 国产麻豆精品免费密入口| 99色视频在线| 精品国产一区二区三区久久久狼 | 国产一区二区精品久| 国产91精品一区| 精品久久久久久中文字幕2017| a级精品九九九大片免费看| 久久精品店| 精品视频在线观看一区二区三区| 精品视频免费在线| 色综合久久天天综合绕观看| 日本免费看视频| 欧美激情伊人| 日本在线不卡免费视频一区| 欧美a免费| 欧美日本韩国| 成人高清视频免费观看| 精品国产一区二区三区精东影业| 九九国产| 色综合久久手机在线| 99热精品在线| 国产成人精品一区二区视频| 91麻豆爱豆果冻天美星空| 欧美a免费| 国产精品自拍亚洲| 四虎久久影院| 日本特黄特黄aaaaa大片| 国产麻豆精品高清在线播放| 在线观看成人网| 久久国产精品自线拍免费| 国产视频久久久久| 美国一区二区三区| 精品国产一区二区三区免费| 你懂的日韩| 一级毛片视频播放|