數(shù)據(jù)庫中的索引是什么意思？有什么用途？

索引是一種獨立的物理存儲結(jié)構(gòu)，它對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序。它是表中一列或多列的值的集合，以及指向數(shù)據(jù)頁的邏輯指針的相應(yīng)列表，這些數(shù)據(jù)頁在物理上標(biāo)識表中的這些值。索引的作用相當(dāng)于書籍的目錄，你可以根據(jù)目錄中的頁碼快速找到需要的內(nèi)容。

索引是存儲表定列的值數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(最常見的是B樹、哈希表索引和R樹)。索引是在表的列上創(chuàng)建的。因此，要記住的關(guān)鍵點是，索引包含表中列的值，這些值存儲在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。請記住:索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

使用索引的全部意義在于通過減少表中需要查詢的記錄(行)數(shù)量來加快搜索速度。

假設(shè)有一個學(xué)生名單，有100條數(shù)據(jù)。詢問那個名叫小明的學(xué)生。

一般情況下，從采用小明名字的學(xué)生中選擇*。因為我們想得到每個叫小明的學(xué)生的信息，我們可以找到第一個符合條件的行后，不要停止查詢，因為可能還有其他符合條件的行。因此，我們必須逐行搜索，直到最后一行——這意味著數(shù)據(jù)庫要檢查數(shù)千行數(shù)據(jù)，才能找到那個叫小明的學(xué)生。這就是所謂的全表掃描。

假設(shè)我們在列名上創(chuàng)建一個B樹索引。當(dāng)我們使用SQL查找名字叫小明的學(xué)生時，我們不使用。;不需要掃描整個表。相反，使用索引搜索來查找名為小明，因為索引已按字母順序排序。索引已經(jīng)排序，這意味著查詢姓名會快得多，因為姓名以小都是安排在一起的。另外很重要的一點是，索引還存儲了表中相應(yīng)行的指針，以獲取其他列的數(shù)據(jù)。

聚集索引和非聚集索引的區(qū)別底層？

事實上，索引可以理解為一種特殊的目錄。微軟SQLSERVER提供了兩種索引:聚集索引和非聚集索引。下面，讓說明了聚集索引和非聚集索引之間的區(qū)別:

其實我們的漢語詞典的正文本身就是一個聚簇索引。例如，如果我們想查找單詞"安"，因為"安"是"安"，而根據(jù)拼音對漢字進(jìn)行排序的字典是從英文字母"A"并以"Z"，然后是單詞"安"自然排在字典的前面。如果你能查看了所有以amp開頭的部分后，我找不到這個單詞A"，說明這個詞不在你的字典里。換句話說，字典的主體本身就是一個目錄，您不必你不需要查閱其他目錄來找到你需要找的東西。的內(nèi)容。我們稱這種文本內(nèi)容本身為按照一定規(guī)則排列的目錄聚集索引"。

如果你遇到一個不認(rèn)識的單詞，不要用。;t不知道它的發(fā)音，這時候你需要根據(jù)偏旁查找你要找的單詞，然后根據(jù)單詞后面的頁碼直接翻到一頁，找到你要找的單詞。但是，你結(jié)合部首目錄和字典找到的單詞排序，并不是真正的文本排序方法。例如，如果你查找單詞"張"，我們可以看到單詞"張"在字典中部首搜索后是672，而單詞"池"在單詞"張"在字典里，但是頁碼是63及其以下。顯然，這些詞并不在單詞amp的上下張"分別是。現(xiàn)在連續(xù)詞"遲、張與弓弩您看到的實際上是它們在非聚集索引中的順序，這是非聚集索引中詞典體中單詞的映射。這樣我們就可以找到你需要的單詞，但是需要兩個過程，先在目錄中找到結(jié)果，然后翻到你需要的頁碼。我們稱這種分類方法為目錄是純目錄，文本是純文本非聚集索引"。